Türkiye'nin Yapay Zeka ve Doğal Dil İşleme Gücü
İnternet ve sosyal medyanın giderek büyümesiyle markaların müşteri geri bildirimlerine erişimleri her zamankinden daha hızlı ve kolay olmaktadır. Ürün incelemeleri, sosyal medya gönderileri, forumlar, blog yazıları, anket ve chatbot verileri gibi kullanıcılar tarafından oluşturulan içerikler şirketler için müşterilerinin ürün ve
Sınıflandırma Yöntemleri İkili sınıflandırma (Binary classification) problemlerinde, sadece cevabı evet ya da hayır olan bir soru sorarız. Eğer verilecek cevap ikiden fazla değer içinden seçilerek cevaplanacaksa buna çok sınıflı sınıflandırma (multi-class classification) problemi deriz. Eğer tespit etmeye çalıştığımız sınıf birden
“Information is the oil of 21st century, and analytics is the combustion engine.” “Bilgi 21. yüzyılın petrolü, analitiği ise motorudur.” — Gartner Bir şirketin hacmi veya hizmet ettiği sektör ne olursa olsun, büyük miktarda veri üretir. Büyük veri ve analitiklerin
NLP Nedir? NLP (Natural Language Processing), Türkçe ismiyle Doğal Dil İşleme (DDİ), yapay zekanın altında yer alan ve amacı insanların ürettiği doğal dilin işlenebilmesi, anlaşılabilmesi, analiz edilerek çıktılara dönüştürülebilmesi olan araştırma alanıdır. Halen tam anlamıyla çözülememiş problemler barındırması sebebiyle de
Doğal dil işleme için bir çok kullanım alanı duymuşsunuzdur. Bir çoğunun başarılı gerçeklemelerine de şahit olmuş olabilirsiniz. Artiwise da bir çok farklı ve yaygın alanda doğal dil işlemeyi kullanarak büyük ölçekli kurumlar için faydalı modeller ortaua koydu. Ancak bugün değineceğimiz
Doğal Dil İşleme Doğal Dil İşleme kapsamlı bir problem olduğu için farklı fazlar halinde incelenmekte ve bu fazların bir araya getirilmesi ile doğal dil işleme uygulamaları geliştirilebilmektedir. Aşağıdaki katmanların her biri kendi içlerinde ayrı uzmanlıklar barındırmaktadır. Fonetik (Phonetics) Fonoloji (Phonology)