Firmaların; satış geliri, pazarlama performansı, müşteri etkileşimleri, stok seviyeleri, üretim ölçümleri ve personel seviyeleri gibi ilgilenmesi gereken pek çok veri kaynağı vardır. İncelenecek bu kadar çok veri olması nedeniyle, insanların verilerin ne anlama geldiğini görmesi zor olabilir. Bu noktada karşımıza

Veri analizi, işlenmemiş verilerin toplanması ve istatistik yöntemleri kullanılarak anlamlı, yararlı bilgiler haline getirilmesi işlemi olarak tanımlanabilir. Günümüzde veri analizi daha çok işletmeler tarafından kullanılmaktadır. İşletmelerin veri analizi işlemini kullanmasının temel sebepleri ise büyüme, küçülme ve pazarlama stratejileri belirleme gibi

Günümüzde hangi sektöre hizmet ya da ürün sunmak istemeniz fark etmeksizin, bir rakibiniz olmaması neredeyse imkansızdır. Bu yüzden sektöründe yer edinmek ve başarılı olmak isteyen firmalar, rakiplerinden farklı olarak neler yapabileceklerine ve rakiplerinden bir adım öne nasıl geçebileceklerine bakmaktadır. Bu

Günümüzde ürün sunan şirketler için müşteriler, o şirketin her şeyidir. Şirketler kazandıkları müşterileri kaybetmemek, potansiyel müşterilerine daha çabuk ve sağlıklı bir şekilde ulaşmak istemektedir. Bu amaç için araştırmalar yapıldığında ise müşteri deneyiminin önemi ortaya çıkmıştır. Müşteri deneyimi her ne kadar

Günümüzde şirketlerinin elinde pek çok veri vardır. Ancak bu verilerin birçoğu yapılandırılmamış veridir. Bu yapılandırılmamış verilere blog makaleleri, sosyal medya paylaşımları, geri bildirim formları ve anketler gibi pek çok örnek verebiliriz. Yapılandırılmamış veriler aslında şirketlerin kullanabileceği ve ihtiyacı olan birçok

Doğal dil işleme çoğunlukla NLP (Natural Language Processing) olarak bilinmektedir. Doğal dil işleme süreci, insanlar ve doğal dili çözümleyen bilgisayarlar arasındaki ilişkiyi anlamlandıran bir yapay zekâ fonksiyonudur. Yani doğal dil işleme, konuşma dillerinin işlenmesi ve makinelerce de kullanılması için yapılan